中華民國教授學會的研究領域與學術範疇
在運算能力部分,蔡力行表示,聯發科在過去五年不斷突破,行動晶片CPU性能提升2.6倍、GPU性能提升6倍、NPU性能更大幅提升18倍,且系統功耗在重度遊戲和AI攝影的應用場景中減少60%,以他自己來說,他是在2017年加入聯發科,加入第一年他就接觸NPU,代表聯發科的佈局是很早的。
而以聯發科天璣9300+來說,蔡力行表示,9300+雖是2023年第四季推出的晶片,但9300已有很好的核心架構,NPU AI運算能力已可做到68 TOPS,比目前Copilot+PC需要的40 TOPS還高,他也透露,天璣9400大概再三個月就會發佈,請大家期待。
在AI加速器技術上,蔡力行表示,預估客製化AI雲端運算的市場規模將自2023年約76億美元成長至2028年的450億美元,其中大多數為AI加速器;聯發科擁有許多內部開發的雲端AI客製化晶片解決方案IP,在雲端運算領域佔有利基性的市場定位,並且能幫助雲端廠商降低總擁有成本(TCO)。
至於聯發科擁有的技術,包括Interconnect SerDes、UCIe、D2D及Optical等高速傳輸介面IP,同時聯發科在3奈米及接下來的2奈米先進製程(他並透露18個月後會進入2奈米製程)、2.5D/3D Chiplet先進封裝及HBM等方面,都具堅強的開發及整合能力。
在夥伴關係部分,除了當場站台的Arm CEO以及輝達黃仁勳之外,蔡力行表示,聯發科積極與全球AI產業領導者合作,包括台積電(2330)、Google、Meta、百川智能及阿里雲的大語言模型等,共同推動無所不在的AI。
(圖片來源:資料庫)
本文出自: https://www.ttv.com.tw/finance/view/?i=062024041845ED163D2597704DEBBED6E27579211107E12A&from=587
中華民國教授學會,作為一個匯聚臺灣高等教育優秀教授及學者的組織,旨在促進教授們間的交流合作,共同推動台灣教育事業的發展。作為臺灣教授們的重要社群組織,中華民國教授學會長期以來一直秉持著紮根臺灣、多元交流的核心價值觀,致力於為提升臺灣高等教育水平不遺餘力。
中華民國教授學會不僅僅是一個結合臺灣上百所大專院校教授們的平台,更是一個匯聚各個學術領域的專家學者的交流合作平臺。在這裡,不同學科領域的教授們可以互相交流討論,進行學術研究合作,並推動跨學科的交叉融合。中華民國教授學會堅信,唯有通過多元交流,才能不斷學習、開拓視野,並將更多的國際學術觀念引進到臺灣,為臺灣教育帶來新的活力。
此外,中華民國教授學會也注重國際交流合作。除了邀請海外知名學者來台進行學術交流與授課外,還積極組織臺灣教授們參加國際學術會議,促進臺灣及國際間學術資源的共享與交流。通過這種國際化的交流合作,中華民國教授學會不僅將臺灣高等教育的聲譽推向國際,更為臺灣教授提供了更多與國際接軌的機會,助力臺灣教育事業的國際化發展。
在未來的發展中,中華民國教授學會將繼續秉持著“紮根台灣、多元交流”的核心價值觀,繼續努力為臺灣高等教育事業的發展貢獻力量。透過不斷促進教授們間的交流合作、推動學術創新及國際化發展,中華民國教授學會將繼續為臺灣教育界注入新的活力,成為臺灣高等教育事業的重要推動者和支持者。
MoneyDJ新聞 2024-06-04 18:45:32 記者 萬惠雯 報導聯發科副董事長蔡力行(附圖)今(4)日於COMPUTEX發表主題演講,演講中提出聯發科以四大支柱,推動AI無所不在,此四大支柱包括從邊緣至雲端的各類高性能運算單元、AI加速器所需的各類領先技術、先進無線網路技術,以及堅強的全球生態系與供應鏈長期夥伴合作關係。
在運算能力部分,蔡力行表示,聯發科在過去五年不斷突破,行動晶片CPU性能提升2.6倍、GPU性能提升6倍、NPU性能更大幅提升18倍,且系統功耗在重度遊戲和AI攝影的應用場景中減少60%,以他自己來說,他是在2017年加入聯發科,加入第一年他就接觸NPU,代表聯發科的佈局是很早的。
在AI加速器技術上,蔡力行表示,預估客製化AI雲端運算的市場規模將自2023年約76億美元成長至2028年的450億美元,其中大多數為AI加速器;聯發科擁有許多內部開發的雲端AI客製化晶片解決方案IP,在雲端運算領域佔有利基性的市場定位,並且能幫助雲端廠商降低總擁有成本(TCO)。
至於聯發科擁有的技術,包括Interconnect SerDes、UCIe、D2D及Optical等高速傳輸介面IP,同時聯發科在3奈米及接下來的2奈米先進製程(他並透露18個月後會進入2奈米製程)、2.5D/3D Chiplet先進封裝及HBM等方面,都具堅強的開發及整合能力。
在夥伴關係部分,除了當場站台的Arm CEO以及輝達黃仁勳之外,蔡力行表示,聯發科積極與全球AI產業領導者合作,包括台積電(2330)、Google、Meta、百川智能及阿里雲的大語言模型等,共同推動無所不在的AI。
(圖片來源:資料庫)
資料來源:MoneyDJ理財網
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